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Insights: statistiques des tours

2 min de lecture Mis à jour août 2026

La page Tours montre le comportement des auditeurs parcours par parcours — qui écoute, pendant combien de temps et quand. La page elle-même s’intitule Listeners, car chaque graphique est construit à partir des sessions d’écoute regroupées par parcours.

La page Insights → Tours (Listeners) — indicateurs clés, auditeurs dans le temps par parcours, répartition de la durée et histoires par auditeur.

La page Insights → Tours.

  • Listeners — total des auditeurs dans la sélection actuelle (avec les filtres de parcours, de langue ou d’appareil appliqués).
  • Avg duration — durée moyenne passée par parcours, dans la sélection actuelle.
  • Stories / listener — nombre moyen d’histoires écoutées par auditeur.

Le volume d’auditeurs empilé par parcours, montrant la contribution de chaque parcours au total, jour par jour. Basculez entre Per tour (vue empilée) et Total (courbe combinée).

Un graphique en barres qui regroupe les auditeurs selon le temps passé (par exemple 0–5 min, 10–30 min, 35–45 min, jusqu’à 100+ min). Utile pour savoir si la plupart des visiteurs terminent le parcours complet ou partent en cours de route.

Un graphique en barres qui regroupe les auditeurs selon le nombre d’histoires écoutées (1–2, 3–5, 6–7, etc.). Ce graphique complète celui de la durée : un auditeur qui passe beaucoup de temps mais écoute peu d’histoires s’attarde peut-être plutôt qu’il ne progresse dans le parcours.

Un graphique en anneau et une liste, dans le même format que la page Langues, mais limités au parcours et à la période sélectionnés.

Une répartition entre Podcatcher Pro, App et Mobile Website.

Une carte de chaleur montrant à quels moments l’écoute a lieu, les cellules plus foncées indiquant les périodes les plus chargées. Utile pour planifier les effectifs, la répartition du matériel ou les fenêtres de maintenance pendant les périodes plus calmes.

Un graphique en barres comparant la durée moyenne selon le jour de la semaine — par exemple pour vérifier si les visiteurs du week-end passent plus de temps que ceux de la semaine.

Auditeurs, durée moyenne et histoires par auditeur, répartis par parcours individuel, avec les options Source data (CSV) et Export to Excel.

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